在零和博弈中，是概率和对应收益乘积的总和（收益给定），在最大流问题中，是通往终点所有流量的总和。卡马卡方法又被称作内部点方法，它寻找最优解的方法并非从可行域边界的一个顶点出发，而是从可行域内部的一个点开始。线性规划可以是没有边界的，但是一般都是可行的，否则目标函数无解。单纯形法从可行域的一个顶点开始，依次和附近的点比较，如果发现新的最大值，就进行迁移。在许多情况下，这个方程是没有精确解的，这个时候我们转而去计算最接近的解，也就是要求。的交点上，那么其中一个在最新的这一步出现的概率是多少呢？
