中国B2B行业发展机遇
中国正处于人工智能技术加速推动传统产业数字化转型升级的技术红利窗口期，B2B业务加快与人工智能新技术新应用的融合，有望为行业发展带来新机遇。
国家顶层设计引领，抢占全球新一轮科技竞争与产业竞争的战略制高点：当前，全球处于以人工智能为主导的新一轮科技创新与产业创新周期，中国政策端不断强化AI在新一轮经济变革中战略地位，这将加速其在B2B场景中的应用，并为行业发展指明规范化发展路径。
产业带上中小企业集群是数字化政策的重要发力点：中国经济保持稳中有进的发展态势，但发展动能不足问题依然较大，产业带上中小企业集群的数字化转型升级是中国打破当前发展瓶颈的重要发力点，因而也有望成为B2B平台挖掘增量空间的主战场。
中长期技术红利逐步显现：生成式AI技术应用在B2B领域密集落地，技术价值逐步得到验证。
市场规模持续增长：2023年，B2B市场规模已达16.7万亿元，未来以生成式AI技术为代表的人工智能科技创新突破必然进一步提高我国经济的数字化与智能化程度，预计未来2-3年，中国B2B市场规模将保持6%以上的增速。
中国B2B平台价值分析
B2B平台以产业带为抓手，利用生成式AI技术，重点解决产业带商家的生产端（供需匹配）、交易端（通过产品标准化促进线索匹配）以及供应链端（库存与响应力的匹配）等方面的难题，进而增强竞争壁垒，抢占B2B增量市场的先机。
中国B2B行业发展趋势
以人工智能为代表的新一轮全球科技竞赛时代大变革中：全球政治经济秩序加速重塑，新产业新技术加速突破，前进的方向、路径、全球合作模式存在较大不确定性，这要求B2B平台打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应”的数字化采购赋能能力，以助力我国产业带抢占未来技术、未来产业的价值链高地。
政策驱动
政策端持续强化AI人工智能在新一轮经济变革中战略地位，这将加速其在B2B场景中的应用，并为行业发展带来新机遇
人类的前三次科技创新浪潮（蒸汽机、电气和信息技术）促进了人类社会飞跃式进步。当前全球经济增长整体乏力，作为新一轮科技创新核心驱动力量的人工智能成为全球新一轮发展的增长引擎，我国也不断强化人工智能在新一轮经济变革中战略地位。2023年生成式AI为人工智能应用落地带来重大突破，我国积极从规范引导、基础夯实与产业扶持等方面促进生成式AI技术的发展与应用落地。这将加速人工智能与B2B业务环节的融合，有望为行业发展带来新机遇。
技术驱动
生成式AI技术应用在B2B领域密集落地，技术价值逐步得到验证
生成式AI技术已进入高速发展期并在B2B领域的多个业务场景应用落地，这为B2B市场发展奠定了坚实的产业基础。B2B平台借助AI技术在经营开店、营销推广、询盘转化以及售后支持等环节持续创新并迭代赋能方式，助力商家提升全链路运营效率与降低交易成本。AI技术的发展与应用将持续推动B2B平台快速发展，助力行业的商流、信息流、 物流及资金流的高效配合与流通。
经济驱动
企业生产经营总体保持恢复发展态势，市场信心较为稳定
产业带增长空间较大
国家先进制造业集群的发展很大程度上决定了我国经济发展的基本盘，作为产业带重要支撑的中小企业产业集群，其数字化进程为平台带来巨大战略机遇
随着我国经济进入改革深水区，科技创新是引领我国突破当前发展瓶颈的核心驱动力，先进制造业的产业带是其中最为关键的平台载体，因此，在国家政策的规划与引导扶持下，高新制造业主导的产业带产值持续提升，并且对中国经济影响力不断增强。进一步看，中小企业则为先进制造业集群进行先进技术创新与应用提供核心配套产品等重要支撑，因而中小企业特色产业集群的发展是产业带发展的重要抓手。在数字化经济加速发展历史进程中，产业带的中小企业集群为B2B平台带来巨大的战略发展机遇。
产业带商家痛点（生产端）
宏观经济深度调整、新产业新技术加速突破以及产业带竞争加大背景下，产地与采购终端需求信息精准匹配、敏捷生产能力提升、产业带优胜劣汰机制的构建等问题变得更为突出
百年大变局下，全球经济加速转型，新产业新技术加速突破，但前进的方向、路径、全球合作的模式不确性较大，我国企业正经历新一轮全球经济的巨大变革。在这样的大形势下，我国下游需求侧的产品需求与利润空间也处于深度、复杂、多变的调整之中，这要求上游厂家精准锚定社会需求、提升敏捷生产。同时，为了扶持能够顺应时代发展的优质厂家，淘汰可能会对产业带造成较大声誉风险的厂家，需要加强产业带上的供应商（厂家）准入评估以及全生命周期的风控能力。
产业带商家痛点（交易端）
商家营销获客、通过产品标准化建设促进交易效率以及商业合规、履约风险监测的压力不断增大
经济增长放缓，存量竞争主导的经济格局强化，企业利润空间持续承压背景下，厂家营销获客压力不断增大，基于产品标准化建设大力提高线索匹配、交易匹配的效率、厂家的资金周转以及盈利能力的诉求也在不断提高。同时，商业合规的需求尤为迫切，商业违约风险也在不断增加。整体来看，厂家在交易环节对借助人工智能等新技术突破当前的发展瓶颈有较为迫切的需求。
产业带商家痛点（供应链端）
聚焦三大核心痛点，加快释放产业带供应链数字化升级价值
为了增强供应链端竞争力，加快释放产业带供应链数字化升级价值， 产业带还需借助大数据、AI技术重点解决以下问题：
1、响应采购需求的及时性与控制库存成本压力之间的矛盾；
2、提高配送速度，以在存量市场竞争加剧的形势下，取得拓展新客户群、维护存量客户的竞争优势；
3、助力突破产业带上供应链金融的发展瓶颈，帮助银行机构打通金融服务与产业生态信息壁垒，实现产业资产和金融资金的快速对接，进而促进产业带获取充分的金融资源支持。
B2B平台客户主要增长点
具备中小企业客户服务优势的平台有望获得更大的发展潜力
中小企业在降低采购成本、覆盖多元采购场景、提供现货采购等方面的需求较高，但自身数字化基础薄弱、数字化能力较弱，难以依靠自身力量完成采购数字化升级。故中小企业借助第三方B2B平台完成采购数字化转型的意愿相对更强。B2B平台可通过助力中小企业数字化转型，开拓广阔的中小企业数字化采购增量市场。在此市场前景下，针对中小企业特性采购需求需要建立起相对应壁垒优势的平台，将有望获得更大的发展潜力。
B2B行业市场规模
在人工智能持续发展及其与实体经济深度融合推动的数字经济浪潮下，B2B市场发展赛道越来越宽
在政策拉动、经济驱动以及人工智能等多重力量共同作用下，我国数字经济重塑经济格局，B2B市场顺势崛起，市场规模近年来也保持上升态势。长期来看，以生成式AI技术为代表的人工智能科技创新突破必然进一步提高我国经济的数字化与智能化程度，扩宽企业在采购、生产、销售等环节数字化转型的深度，进而加快B2B市场的发展。预计未来2-3年，中国B2B市场规模将保持6%以上的增速。
B2B行业产业链图谱
B2B平台深度赋能产业链上下游参与者
B2B平台能力发展方向（生产端）
B2B平台借助数字技术助力产业带商家提高生产端全流程效率，降低运营风险
B2B平台能力发展方向（交易端）
以数字化技术创新，助力解决产业带交易环节的成交效率与风险管控难题
B2B平台能力发展方向（交易端）
【营销环节】AIGC将帮助商家精准理解客户、扩大产品曝光度、提高响应客户速度，以提升营销能力
B2B平台能力发展方向（交易端）
线上营销市场规模稳步增长，头部企业规模效应凸显
随着企业端对线上营销认知度与认可度的逐步提升，加上AIGC等技术在营销市场的不断落地应用，我国B2B线上营销市场得到较快发展，2023年行业营收规模已达279亿元。随着线上营销整体渗透率提升和工业品企业加速线上营销布局，2026年我国B2B线上营销市场预计将达到351亿元规模。业内以百度与阿里1688为代表的头部玩家，凭借自身强大的技术和平台流量优势助力众多企业拓展线上渠道，头部玩家已形成强大的用户规模优势。
B2B平台能力发展方向（供应链端）
生成式AI将助力商家重点优化库存调控，提高配送速度以及获取产业金融资源支持
行业发展趋势1
经济结构调整加速，B2B平台借助生成式AI技术重点打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应”的能力，以不断获取新时代发展机遇
虽然目前全球经济增长动力不足，但新技术、新产业加速演进，且我国在高新技术、高端制造（如新能源汽车、半导体芯片）在全球竞争力不断增加，这对平台在服务上下游客户，满足采购新需求，保障生产，促进创新上，提出了新要求。B2B平台可以将AI技术与业务环节结合，重点对智能选品、营销推广以及物流响应速度进行突破，以打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应“的能力，进而不断获取B2B发展新机遇。
行业发展趋势2
以产业带为抓手，B2B平台助力产业带抢占人工智能大发展时代下产业升级的价值链高地
随着AI为代表的新技术的不断发展，B2B平台可以将AI技术与业务环节结合，快速应用到具体的业务场景中。通过对产业带产品标准化以及代表新质生产力中小厂家集群的培养，帮助产业带产业带厂家快速培养比较竞争优势，以抢占未来技术、未来产业的价值链高地。
